この作例でやっていること
- 支給素材を想定した室内スナップから、被写体を切り抜き（BiRefNet）
- 背景を無地に差し替え、グレーワールド法で電球由来の黄色いかぶりを補正
- 1:1・余白統一のEC規格にトリミング
- 加工前後の輪郭を画素単位で突き合わせ、シルエットが変わっていないことを数値で確認
検証の実測値
- シルエット差分：0.068%（404画素／592,879画素中）
- 輪郭の一致率（IoU）：0.9993
- 縦横比の差：0.0002（加工前 0.77701 → 加工後 0.77722）
この検証は加工1枚ごとにスクリプトで実行し、結果を納品物に同梱できます。「AI加工で形や丈感が変わっていないか」を、目視ではなく数値で示すための工程です。
使用したもの
Python（Pillow・rembg／BiRefNet）、Photoshop 2026、HTML/CSS＋Chromiumレンダリング、画像生成AI（素材の作成）。